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RAG: making a model answer from your own documents

A model has not read your documents. RAG means finding the right passages before you ask it the question. Chunking, embeddings, hybrid search, citations: where quality is won and where it is lost.

  • RAG : faire répondre un modèle à partir de vos documents

    Un modèle ne connaît pas vos documents. Le RAG consiste à retrouver les bons passages avant de lui poser la question. Découpage, embeddings, recherche hybride, citations : où la qualité se gagne, et où elle se perd.